Как работает SerpJet:
архитектура SEO-автоматизации
9-этапный конвейер производства контента — от сбора семантики и анализа поисковых интентов до публикации, мониторинга и автоматического улучшения статей по реальным поведенческим данным.
Почему традиционный SEO-контент не масштабируется
Каждая SEO-статья — это 3–8 часов специалиста. При потребности в 20–100 материалах в месяц затраты становятся неуправляемыми, а качество падает.
Медленно и дорого
Сбор семантики → кластеризация → анализ конкурентов → анализ SERP → написание → редактура → SEO → публикация → мониторинг. 1 статья = 3–8 часов специалиста.
AI-генераторы первого поколения
Генерируют текст быстро, но без реального SEO-анализа, без проверки фактов, без адаптации после публикации. Результат — «вода» и галлюцинации.
Статья в момент публикации — устаревает
После публикации статья живёт сама по себе. Плохие поведенческие метрики не исправляются. Конкуренты, которые обновляют контент, занимают верхние позиции.
9-этапный конвейер создания статей
Каждый этап — изолированный микросервис. Сбой одного не останавливает весь процесс. Конвейер работает 24/7 в автономном режиме.
Черновик и дедупликация
Тема получает векторное представление и сравнивается со всеми существующими материалами проекта. Дубли отсеиваются автоматически.
Внутренний контекст проекта
Из профиля проекта извлекаются описание бренда, тон коммуникации, аудитория и ограничения. Добавляются семантически похожие уже существующие статьи — LLM «знает» о бренде.
Внешний веб-ресёрч
Система генерирует поисковые запросы, запрашивает Яндекс, параллельно парсит страницы конкурентов и извлекает структурированные факты. Данные используются как RAG-контекст.
SEO-анализ и микроинтенты
Ключевые слова проходят проверку через Яндекс.Вордстат. Парсятся заголовки конкурентов из выдачи. LLM декомпозирует основной запрос на 4–8 конкретных микроинтентов пользователя.
Генерация статьи
LLM пишет статью по структуре из шага 4, используя факты из веб-ресёрча, контекст бренда, список офферов и семантически релевантные ссылки на другие статьи сайта.
Автоматическая QA-проверка
Алгоритмическая валидация без LLM: обнаружение иероглифов, повторяющихся символов и других артефактов генерации. Некачественные тексты фильтруются до доставки.
Доставка: API или WordPress
Готовая статья передаётся через pull-based External API или автоматически публикуется через WordPress-плагин. Хэш контента исключает повторную доставку неизменённых статей.
Мониторинг через Яндекс.Вебмастер
Платформа синхронизирует 7 типов метрик: CTR, позиции, показы, клики и индексацию — по каждой URL в разрезе дней. Всё это доступно в аналитике проекта.
Auto-Refresh: улучшение по данным
Если статья падает по позиции или CTR — система анализирует слабые места и вносит хирургические правки. Версии фиксируются с diff-просмотром для команды.
Уникальная функцияЧто делает SerpJet принципиально другим
RAG: факты из интернета, не из памяти ИИ
Перед генерацией система парсит актуальные страницы по теме, извлекает структурированные сущности и передаёт их в промпт. LLM не «придумывает» — он пересказывает реальные данные. По исследованиям, RAG снижает долю галлюцинаций с десятков процентов до уровня менее 2%.
Декомпозиция на микроинтенты
Ключевое конкурентное преимущество. Вместо подбора keywords система разбивает основной запрос на 4–8 конкретных пользовательских подзапросов: что именно хочет знать, сделать или купить человек за этим словом. Статья закрывает каждый из них — и выигрывает в ранжировании.
Семантическая перелинковка
Векторный поиск находит 5 наиболее похожих статей сайта и добавляет их в промпт. LLM вставляет ссылки только туда, где они семантически уместны. Никаких внешних URL — никаких галлюцинированных ссылок. Сеть перелинковки растёт автоматически с каждой новой статьёй.
Продуктовые офферы в контенте
Добавьте URL своих продуктов или услуг — система автоматически составит нейтральное описание и векторизует каждый оффер. При генерации статьи семантически подходящие офферы органично встраиваются в текст без рекламных штампов.
Auto-Refresh: статья улучшается сама
Система отслеживает позиции, показы и CTR каждой статьи. При падении показателей ниже порога — автоматически анализирует слабые места (низкий CTR, плохая структура) и вносит точечные улучшения. Версии сохраняются с diff-просмотром для команды.
Уникальная функцияМногоуровневый контроль качества
Векторная дедупликация на входе в пайплайн исключает семантически похожие темы. Балансовый шлюз блокирует запуск задач при нехватке средств. QA-валидация фильтрует артефакты генерации до доставки.
Семантическое ядро и кластеризация
SerpJet строит тематическую карту сайта автоматически — на основе реальных поисковых данных, а не догадок копирайтера.
Генерация сидов
На основе описания проекта система генерирует до 200 базовых тематических фраз. Пользователь может добавить собственные — они получают приоритет. Это каркас тематики всего сайта.
Сбор поисковых частот
Каждый сид проверяется через Яндекс.Вордстат: для базовой фразы возвращаются реально запрашиваемые связанные запросы с объёмом поиска. Это даёт понимание реального спроса.
Кластеризация и темы
Фразы группируются в тематические кластеры с защитой от «мусорных» объединений. Каждый кластер превращается в 8–12 статейных тем с развёрнутым редакционным заданием.
Подключается к вашей инфраструктуре
Яндекс.Вебмастер
Синхронизирует 7 типов данных: CTR, позиции, показы, клики, индексация, SQI, диагностика. Данные по каждой URL в разрезе дней — основа для запуска Auto-Refresh. Умная инкрементальная синхронизация без перегрузки API.
- CTR и позиции по каждой странице
- История SQI и индексации
- Триггер для Auto-Refresh
WordPress-плагин
Плагин serpjet-integration принимает статьи через REST-хук, создаёт посты автоматически и передаёт URL обратно в SerpJet. Поддерживает доставку обновлений (Auto-Refresh) без пересоздания поста.
- Автоматическое создание постов
- Обновление при Auto-Refresh
- Обратная передача URL в SerpJet
External API
Полноценный REST API на OpenAPI 3.0. Pull-based модель: ваш сайт сам забирает готовые материалы — без вебхуков и проблем с файрволами. Отдельные потоки для новых статей и обновлений. Rate limit 60 запросов/сек.
- Pull-based доставка
- Персональный API-ключ
- OpenAPI 3.0 документация
Контроль качества и защита от деградации
Несколько уровней защиты не позволяют плохому контенту попасть на сайт клиента или «затопить» пайплайн задачами без бюджета.
SerpJet vs конкуренты
Конкуренты предлагают либо SEO-аналитику, либо AI-копирайтинг. SerpJet — весь цикл.
| Возможность | SerpJet | Surfer SEO | Jasper AI | SEMrush Content |
|---|---|---|---|---|
| Полный автоматический пайплайн | ||||
| Декомпозиция на микроинтенты | частично | |||
| RAG на реальных данных | ||||
| Семантическая перелинковка (авто) | ||||
| Продуктовые офферы в контент | ||||
| Auto-Refresh по реальным метрикам | ||||
| Интеграция с Яндекс.Вебмастером | ||||
| Встроенная кластеризация семантики | частично | |||
| Валидация ключей через Вордстат | ||||
| WordPress-плагин | ||||
| REST API для интеграции | ||||
| Bizcheck: автопрофилирование бренда | ||||
| RSS как источник тем |
Wordstat, Yandex Search API, Вебмастер — для рынка, где Яндекс занимает 60%+ поиска. Конкуренты ориентированы на Google.
Конкуренты — либо SEO-аналитика, либо AI-копирайтинг. SerpJet объединяет весь цикл в одном продукте.
Ни один известный конкурент не имеет системы автоматического анализа поведенческих метрик с самостоятельной доработкой статей.
Векторный поиск контекстно подходящих продуктов для органичного встраивания — уникальная функция для e-commerce и аффилиатов.
Готовы запустить контент-конвейер?
10 000 токенов бесплатно при регистрации. Первые статьи — уже в день подключения.